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Personnaliser l’affichage gapminder

Mettons certaines de ces fonctionnalités à l’épreuve avec notre graphique des trajectoires d’espérance de vie par pays. Notez que nous ne travaillons encore qu’avec les deux pays d’Océanie.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des Big Data avec Trelliscope en R

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Instructions

  • Ajoutez une couche geom_smooth() pour ajuster un modèle linéaire en utilisant la méthode "lm".
  • Définissez les échelles sur "sliced".
  • Avec la couche du modèle linéaire ajoutée au graphique, indiquez que des cognostics automatiques doivent être calculés pour cet affichage et explorez les nouveaux cognostics ajoutés par cette couche.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Modifier et exécuter le code