Effet de l’adhésion et du jour de la semaine
En repartant du graphique précédent, ajoutons une variable de plus à notre synthèse, en ajoutant une dimension de facettes selon que le cycliste est membre ou non de BIXI.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des Big Data avec Trelliscope en R
Instructions
- Calculez le nombre de trajets,
n, pour chaque combinaison de semaine de départ, heure de départ dans la journée, jour de la semaine et statut d’adhésion. - Utilisez des points pour représenter
nsur l’axe des ordonnées etstart_wksur l’axe des abscisses, et colorez les points parweekday. - Utilisez
facet_grid()pour faire varierstart_hoden colonnes etmembershipen lignes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute wk_memb_hod
wk_memb_hod <- bike %>%
___ %>%
___
# Plot the result
ggplot(wk_memb_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
facet_grid(___ ~ ___) +
scale_y_sqrt()