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Effet de l’adhésion et du jour de la semaine

En repartant du graphique précédent, ajoutons une variable de plus à notre synthèse, en ajoutant une dimension de facettes selon que le cycliste est membre ou non de BIXI.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualiser des Big Data avec Trelliscope en R</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Calculez le nombre de trajets, n, pour chaque combinaison de semaine de départ, heure de départ dans la journée, jour de la semaine et statut d’adhésion.
  • Utilisez des points pour représenter n sur l’axe des ordonnées et start_wk sur l’axe des abscisses, et colorez les points par weekday.
  • Utilisez facet_grid() pour faire varier start_hod en colonnes et membership en lignes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Compute wk_memb_hod
wk_memb_hod <- bike %>%
  ___ %>%
  ___

# Plot the result
ggplot(wk_memb_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
  ___ +
  facet_grid(___ ~ ___) +
  scale_y_sqrt()
Modifier et exécuter le code