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Graphiques quotidiens

Voyons maintenant le nombre de trajets en fonction de l’heure pour chaque jour. Pour commencer, nous allons créer un jeu de données récapitulatif pour le premier mois complet du jeu de données (mai) et l’examiner.

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des Big Data avec Trelliscope en R

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Instructions

  • Filtrez les données au mois de mai (utilisez start_mon).
  • Comptez le nombre de trajets pour chaque combinaison de start_day, start_hod et membership.
  • Utilisez des points pour tracer le nombre de trajets en fonction de l’heure de la journée et colorez les points selon le type d’abonnement.
  • Utilisez un facettage sur start_day avec facet_wrap() et spécifiez 7 colonnes pour aligner les jours de la semaine.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
  filter(___) %>%
  group_by(___) %>%
  summarise(n = ___)

# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
  ___ +
  ___
Modifier et exécuter le code