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Choix du nombre de clusters

Crystal gère les opérations d'un service de livraison de repas à Houston, au Texas. Elle dispose des données de latitude et de longitude des demandes de repas du mois dernier. Elle souhaite créer plusieurs nouveaux « hubs de livraison » là où la demande a été la plus forte. Pour cela, elle a demandé à une spécialiste en Machine Learning d'utiliser un algorithme de clustering pour regrouper les commandes selon leur position.

La spécialiste en Machine Learning n'est pas sûre du nombre de clusters à créer. Examinez les résultats de l'algorithme de clustering avec différents nombres de clusters.

Quel est le nombre de clusters le plus approprié ?

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<cours>Comprendre la Data Science</cours>
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