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Sélection de la taille des clusters

Crystal gère les opérations d’un service de livraison de repas à Houston, au Texas. Elle dispose des données de latitude et de longitude pour les demandes de repas du mois dernier. Elle aimerait créer plusieurs nouveaux « centres de livraison » là où la demande est la plus forte. Pour ce faire, elle a demandé à un scientifique spécialisé dans le machine learning d’utiliser un algorithme de clustering pour diviser les commandes en groupes en fonction de leur emplacement.

Le scientifique spécialiste du machine learning ne sait pas exactement combien de clusters créer. Examinez les résultats de l’algorithme de clustering en fonction du nombre de clusters.

Quel est le nombre de clusters le plus approprié ?

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Comprendre la science des données

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Exercice interactif pratique

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