Caractéristiques et étiquettes
Dans la vidéo, vous avez appris que les caractéristiques et les étiquettes sont des éléments essentiels du machine learning supervisé. Par ailleurs, il est important de comprendre la différence entre les deux lors de l’élaboration d’un modèle.
Juan veut créer un système de recommandation qui prédit le secteur d’activité d’une personne à partir d’autres informations personnelles. Juan dispose d’un ensemble de données qu’il souhaite utiliser pour entraîner son modèle. Aidez-le à identifier la colonne qui contient les étiquettes.
Cet exercice fait partie du cours
Comprendre la science des données
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
