Évaluation du modèle

Karina évalue trois modèles de machine learning supervisé différents pour détecter les transactions bancaires frauduleuses. Karina sait que l'un des points faibles des données d'entraînement est qu'elles contiennent beaucoup plus d'exemples de transactions valides que de transactions frauduleuses.

Ci-dessous, vous pouvez voir, pour chaque modèle, la manière dont il a prédit qu'une transaction était frauduleuse ou valide, comparée à la fréquence réelle des transactions frauduleuses et valides :

D'après ces données, quel modèle détecte le mieux à la fois les transactions frauduleuses et les transactions valides, et pourquoi ?