Évaluation du modèle

Karina évalue trois modèles différents de machine learning supervisé pour détecter les transactions bancaires frauduleuses. Karina sait que l’une des faiblesses des données d’entraînement est qu’il y a beaucoup plus d’exemples de transactions valides que de transactions frauduleuses.

Ci-dessous, vous pouvez voir comment chaque modèle prédit qu’une transaction est frauduleuse ou valide par rapport à la fréquence à laquelle la transaction est réellement frauduleuse ou valide :

D’après ces données, quel modèle est le plus apte à détecter les transactions frauduleuses et valides, et pourquoi ?