Profilage des données

Dans cet exercice, nous allons charger dans un lakehouse un fichier contenant des données sur les jeux vidéo. Nous utiliserons les fonctionnalités de profilage de Dataflows pour examiner la distribution des valeurs et identifier les colonnes présentant une forte proportion de valeurs vides.

Remarque : Si vous rencontrez une erreur liée à une limite de débit d’API, cela se produit généralement parce qu’une tâche Fabric précédente n’est pas terminée. Vous pouvez consulter les tâches Fabric actives depuis la page Monitor (dans le menu vertical de gauche). L’annulation des anciennes tâches Fabric dans la page Monitor résout en général ce type d’erreur.