Dénormalisation vs normalisation

La normalisation consiste à structurer les données de façon à réduire la redondance et à améliorer l’intégrité des données. La dénormalisation fait l’inverse. Chaque approche a ses avantages, et certaines situations se prêtent mieux à l’une qu’à l’autre.