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Mettre en œuvre des améliorations de performance dans les Dataflows

Le query folding est un mécanisme d’optimisation important pour les dataflows. Lorsqu’il se produit, le traitement est effectué par la source de données au lieu de Power Query. Le query folding est principalement disponible pour les sources de données structurées, comme une base de données SQL. Les requêtes qui s’appuient uniquement sur des sources non structurées ou dépourvues de moteur de calcul, comme les fichiers CSV, ne prennent pas en charge le query folding.

Dans cet exercice, nous allons charger des données depuis deux sources différentes et observer la différence de comportement due au query folding.

Remarque : si vous obtenez une erreur liée à une limite de débit d’API, cela se produit généralement parce qu’une tâche Fabric précédente n’est pas terminée. Vous pouvez consulter les tâches Fabric actives depuis la page Monitor (dans le menu vertical de gauche). L’annulation des anciennes tâches Fabric dans la page Monitor résout en général cette erreur de limite de débit.

Cet exercice fait partie du cours

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