Données Superstore : écart type

Dans une distribution normale, environ 68 % des données se situent dans une largeur de deux écarts types autour de la moyenne (un écart type de chaque côté). Cependant, lorsqu’il y a de nombreuses valeurs aberrantes (distribution leptocurtique), l’intervalle interquartile (IQR), qui contient 50 % des données, est une meilleure mesure de dispersion, car il n’est pas influencé par les valeurs extrêmes. La Summary Card contient des informations sur la dispersion de vos données sous la forme de l’écart type (SD), ainsi que du premier et du troisième quartile. Utilisez la Summary Card pour comparer la SD et l’IQR des données de profit.

Si vous avez perdu votre progression, chargez le classeur 2_2_stdev.twbx depuis le dossier Workbooks sur le Bureau.