CommencerCommencer gratuitement

Clustériser ou ne pas clustériser ?

Le clustering est une technique d’apprentissage non supervisé : il cherche des motifs dans les données et tente de regrouper des observations similaires en clusters, sans savoir ce que représente chaque cluster. De nombreuses applications utilisent une forme d’algorithme de clustering. Pouvez-vous identifier quels problèmes peuvent être résolus avec le clustering ?

Cet exercice fait partie du cours

Techniques statistiques dans Tableau

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice