Terminologie de la POO

Cela fait beaucoup de termes d’un coup : classes, objets, méthodes, attributs… Avant d’écrire votre propre code orienté objet, assurez-vous de bien maîtriser les notions essentielles de la POO.

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Programmation orientée objet en Python

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AvancéNiveau de compétence

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Dans ce chapitre, vous apprendrez ce qu'est la programmation orientée objet (OOP), en quoi elle diffère de la programmation procédurale et comment elle peut être appliquée. Vous définirez ensuite vos propres classes et apprendrez à créer des méthodes, des attributs et des constructeurs.

Exercise 1: Qu’est-ce que la POO ?Exercise 2: Terminologie de la POO

Exercice en cours

Exercise 3: Explorer l’interface d’un objet Exercise 4: Anatomie d’une classe : attributs et méthodes Exercise 5: Comprendre les définitions de classes Exercise 6: Créez votre première classe Exercise 7: Utiliser des attributs dans la définition d'une classe Exercise 8: Anatomie d’une classe : le constructeur __init__Exercise 9: Utilisation correcte de __init__Exercise 10: Ajouter un constructeur de classe Exercise 11: Écrire une classe depuis zéro

L'héritage et le polymorphisme sont les concepts fondamentaux de OOP qui permettent une réutilisation efficace et cohérente du code. Apprenez à hériter d'une classe, à personnaliser et à redéfinir des méthodes, et examinez les différences entre les données au niveau de la classe et les données au niveau de l'instance.

Exercise 1: Données d’instance et de classe Exercise 2: Attributs au niveau de la classe Exercise 3: Modifier des attributs de classe Exercise 4: Constructeurs alternatifs Exercise 5: Héritage de classe Exercise 6: Comprendre l’héritage Exercise 7: Créer une sous-classe Exercise 8: Personnaliser les fonctionnalités via l’héritage Exercise 9: Héritage de méthodes Exercise 10: Héritage des attributs de classe Exercise 11: Personnaliser un DataFrame

Dans ce chapitre, vous apprendrez à vous assurer que les objets qui stockent les mêmes données sont considérés comme égaux, à définir et à personnaliser les représentations des objets sous forme de chaînes de caractères, et même à créer de nouveaux types d'erreurs. Grâce à des exercices interactifs, vous apprendrez à personnaliser davantage vos classes pour qu'elles fonctionnent davantage comme des types de données Python standard.

Exercise 1: Surcharge d’opérateurs : comparaison Exercise 2: Surcharge de l’égalité Exercise 3: Vérifier l’égalité des classes Exercise 4: Comparaison et héritage Exercise 5: Surcharge d’opérateurs : représentation sous forme de chaîne Exercise 6: Révision du formatage de chaînes Exercise 7: Représentation textuelle des objets Exercise 8: Exceptions Exercise 9: Intercepter des exceptions Exercise 10: Exceptions personnalisées Exercise 11: Gérer les hiérarchies d’exceptions

Comment concevoir des classes pour l'héritage ? Python possède-t-il des attributs privés ? Est-il possible de contrôler l'accès aux attributs ? Vous trouverez des réponses à ces questions (et à bien d'autres) en apprenant les meilleures pratiques en matière de conception de classes.

Exercise 1: Concevoir pour l’héritage et le polymorphisme Exercise 2: Méthodes polymorphes Exercise 3: Carré et rectangle Exercise 4: Gérer l’accès aux données : attributs privés Exercise 5: Conventions de nommage des attributs Exercise 6: Utiliser des attributs internes Exercise 7: Propriétés Exercise 8: À quoi servent les propriétés ?Exercise 9: Créer et définir des propriétés Exercise 10: Propriétés en lecture seule Exercise 11: Félicitations !