Obtenir une introduction aux réseaux

Découvrez les concepts fondamentaux de l'analyse de réseau. Ce cours commence par vous présenter les concepts fondamentaux des réseaux sociaux, des sommets et des arêtes, ainsi que la manière dont vous pouvez utiliser le package R igraph pour explorer et visualiser des données de réseau.

Vous passerez ensuite à l'étude plus approfondie des réseaux orientés, notamment l'identification des relations clés entre les sommets et l'application de vos nouvelles compétences à un ensemble de données de réseau examinant la transmission de la rougeole à Hagelloch.

Comprendre les structures de réseau et les graphes

Apprenez à caractériser les structures et sous-structures d'un réseau en examinant la densité du réseau et la longueur moyenne des chemins. Le troisième chapitre de ce cours aborde la randomisation et les graphes aléatoires, avant de passer aux triangles, à la transitivité et à la visualisation des cliques.

Identifier les relations à l'aide de l'assortativité dans igraph

L'assortativité détermine la probabilité que deux sommets soient reliés l'un à l'autre s'ils partagent un attribut commun, qu'il soit numérique ou catégoriel. Vous explorerez la fonction ASSORTATIVITY dans igraph afin de déterminer l'impact du genre sur un ensemble de données relatives à un réseau d'amitié, et vous appliquerez des randomisations pour évaluer vos résultats.

Créer des graphiques interactifs à l'aide de threejs

À la fin de ce cours, vous élargirez vos connaissances au-delà d'igraph pour explorer les capacités de visualisation de réseau de threejs. Vous réaliserez vos premiers graphiques interactifs à l'aide de ce package R et vous examinerez comment vous pouvez développer davantage votre visualisation.

Quiz sur la randomisation

Exercice interactif pratique