Déterminer la langue du client
Vous avez désormais la transcription de l’appel du client. Vous devez identifier la langue utilisée afin de pouvoir traduire la réponse dans la langue maternelle du client. Vous allez utiliser un modèle de conversation OpenAI pour reconnaître la langue.
La sortie du modèle doit être normalisée sous forme de code pays ; par exemple, "en" pour l’anglais, "fr" pour le français, etc.
La transcription que vous avez créée à l’exercice précédent est disponible sous le nom transcript.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Systèmes multimodaux avec l’API OpenAI</cours>Instructions de l’exercice
- Demandez à
gpt-4o-minid’examiner la transcription et de renvoyer le code pays de la langue utilisée, par exemple"en"pour l’anglais et"fr"pour le français. - Extrayez le code pays depuis
response.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
client = OpenAI(api_key="")
# Complete a request identify the country code from the transcript
response = ____
# Extract the country code from the response
country_code = ____
print(country_code)