OpenAI propose des modèles qui vont bien au-delà de la génération de texte. Dans ce chapitre, vous utiliserez les modèles audio de reconnaissance vocale (speech-to-text) et de synthèse vocale (text-to-speech) d’OpenAI. Vous modérerez également le contenu des utilisateurs pour détecter les abus.

Speech-to-text

Créer la transcription d’un podcast

Transcrire une langue non anglaise

Traduire du portugais

Synthèse vocale (TTS)

Text-to-speech (TTS) d’OpenAI

TTS dans d’autres langues !

Modération de contenu

Options

Modèle de modération d’OpenAI

Détection par mots‑clés

Modération manuelle

Pourquoi utiliser des modèles de modération de texte ?

Demander une modération

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Au-delà de la génération de texte

Vous allez créer un chatbot d’assistance entièrement fonctionnel, de bout en bout, alimenté par l’IA ! Ce chatbot acceptera et répondra aux questions des clients sous forme de messages vocaux, y compris dans des langues autres que l’anglais !

Créer des transcriptions d’appels clients

Transcrire les appels des clients

Déterminer la langue du client

Traduire la transcription en anglais

Corriger les erreurs de traduction

Générer une réponse au client

Modérer l’appel client

Générer une réponse adaptée

Modérer la réponse du modèle

Créer une réponse vocale pour les clients

Traduction de la réponse

Préparer la réponse vocale

Félicitations !

 Étude de cas : créer un chatbot de support client

Vous en avez assez de la génération de texte ? Alors vous êtes au bon endroit ! OpenAI propose des modèles bien au-delà de la simple génération de texte. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les modèles de reconnaissance vocale (speech-to-text) et de synthèse vocale (text-to-speech) d’OpenAI, ainsi qu’à effectuer une modération de contenu pour détecter les contenus inappropriés. Vous terminerez par une étude de cas où vous construirez votre propre chatbot de support client de bout en bout, capable de répondre aux demandes des clients avec de l’audio parlé dans leur langue maternelle !

<h2>Développez des applications multimodales avec l'API OpenAI</h2>Afin de développer des applications accessibles au plus grand nombre, il est essentiel qu'elles puissent accepter des entrées sous différentes formes, telles que le texte et la parole. Dans ce cours, vous approfondirez vos connaissances sur les modèles de génération de texte d'OpenAI et apprendrez à maîtriser leurs modèles audio.<br><br><h2>Applications audio principales</h2>Saviez-vous qu'OpenAI a développé des modèles audio ? Dans ce cours, vous apprendrez à créer des transcriptions textuelles fiables dans plusieurs langues à l'aide de leurs modèles de reconnaissance vocale. Vous pourrez également inverser le scénario et générer des sons humains réalistes (et dans plusieurs langues) grâce à leurs modèles de synthèse vocale.<br><br><h2>Protéger et modérer les applications d'IA</h2>Les applications d'IA sont souvent conçues dans un but très précis, mais un individu malveillant pourrait tenter de les utiliser de manière abusive de différentes manières. Dans ce cours, vous utiliserez les modèles de modération d'OpenAI pour détecter les contenus inappropriés générés par les utilisateurs et par l'IA.<br><br><h2>Développer des chatbots fonctionnels pour les clients</h2>Vous réaliserez une étude de cas afin de créer un chatbot de service client de bout en bout qui recevra les demandes des clients et utilisera les ressources internes pour y répondre. De plus, il répondra dans leur langue maternelle et avec un message audio généré par l'intelligence artificielle.

Working with the OpenAI API

Créez des systèmes multimodaux avec les modèles texte et audio d'OpenAI, y compris un chatbot support client !

Systèmes multimodaux avec l’API OpenAI

Développez des systèmes multimodaux à l'aide des modèles textuels et audio d'OpenAI, y compris un Chatbot de support client de bout en bout.

Fondamentaux d’OpenAI

Examiner les scores des catégories de modération

Exercice interactif pratique