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Apprenez à créer des agents IA à la manière de LangGraph. Construisez une boîte à outils pour aider votre agent à interagir avec les API, récupérer des données à partir de fichiers CSV et exécuter du code Python. Commencez à construire un système à agent unique en utilisant des nœuds et des arêtes pour connecter le LLM et les outils de manière contrôlée et méthodique.
Depuis l'avènement des agents IA, plusieurs modèles de conception d'agents ont vu le jour. Vous découvrirez deux des plus populaires : les multi-agents en essaim (ou décentralisés) et les multi-agents superviseurs. Vous constaterez que LangGraph offre une multitude de fonctionnalités pour concevoir des multi-agents adaptés à votre cas d'utilisation spécifique.
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