Orchestration agentique avec LangGraph
Cet exercice fait partie du cours
Systèmes multi-agents avec LangGraph
Instructions
Veuillez vous assurer d'exécuter d'abord la cellule pour installer les bibliothèques.
- Créez une classe d'
State
s pour générer un historique des messages où les nouveaux messages sont ajoutés, puis utilisez-la pour créer un état graphique. - Définissez un LLM (
gpt-4o-mini
) à l'aide de la classeChatOpenAI
et une fonction appeléellm_node()
pour l'invoquer sur les messages d'état et stocker le résultat. - Construisez et compilez un graphe qui achemine l'entrée vers un nœud LLM, qui appelle
llm_node
, et renvoie le résultat. - Veuillez exécuter le code fourni pour visualiser le graphique et communiquer avec votre agent.
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
