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Orchestration agentique avec LangGraph

Cet exercice fait partie du cours

Systèmes multi-agents avec LangGraph

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Instructions

Veuillez vous assurer d'exécuter d'abord la cellule pour installer les bibliothèques.

  • Créez une classe d'State s pour générer un historique des messages où les nouveaux messages sont ajoutés, puis utilisez-la pour créer un état graphique.
  • Définissez un LLM ( gpt-4o-mini ) à l'aide de la classe ChatOpenAI et une fonction appelée llm_node() pour l'invoquer sur les messages d'état et stocker le résultat.
  • Construisez et compilez un graphe qui achemine l'entrée vers un nœud LLM, qui appelle llm_node, et renvoie le résultat.
  • Veuillez exécuter le code fourni pour visualiser le graphique et communiquer avec votre agent.

Exercice interactif pratique

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