Orchestration agentique avec LangGraph

Veuillez vous assurer d'exécuter d'abord la cellule pour installer les bibliothèques.

• Créez une classe d'State s pour générer un historique des messages où les nouveaux messages sont ajoutés, puis utilisez-la pour créer un état graphique.
• Définissez un LLM ( gpt-4o-mini ) à l'aide de la classe ChatOpenAI et une fonction appelée llm_node() pour l'invoquer sur les messages d'état et stocker le résultat.
• Construisez et compilez un graphe qui achemine l'entrée vers un nœud LLM, qui appelle llm_node, et renvoie le résultat.
• Veuillez exécuter le code fourni pour visualiser le graphique et communiquer avec votre agent.