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Boîte à outils de l'agent : outil de données boursières

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Systèmes multi‑agents avec LangGraph</cours>
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Instructions de l’exercice

Veillez à exécuter d'abord la cellule pour installer les bibliothèques

  • Créez un outil appelé stock_data_tool() qui prend un symbole mnémonique de l'action (company_ticker) et un nombre de jours à remonter (num_days), puis renvoie une table au format Markdown contenant les données de performance boursière de cette entreprise sur cette période.
  • Appelez l'outil sur "META" sur 4 jours pour vérifier qu'il fonctionne — notez que la table ne contient que des jours ouvrés, de sorte que le nombre de lignes peut être inférieur à num_days.


Remarque : si vous exécutez DataLab en mode restreint, cet exercice n'est pas encore pris en charge. Nous travaillons activement à le rendre disponible prochainement.


Exercice interactif pratique

Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs

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