Augmenter les valeurs ajustées de chaque modèle

Dans cet exercice, vous allez préparer vos quatre meilleurs et pires modèles pour une exploration plus approfondie en enrichissant vos données de modèle avec augment().

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Machine Learning dans le tidyverse</cours>

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Construisez le data frame best_augmented en créant des data frames augmentés puis en les aplatissant avec unnest() à partir du data frame best_fit.
Construisez le data frame worst_augmented en créant des data frames augmentés puis en les aplatissant avec unnest() à partir du data frame worst_fit.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

best_augmented <- best_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

worst_augmented <- worst_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

Modifier et exécuter le code