Explorer une cellule imbriquée

Dans le premier exercice, vous avez créé avec succès une trame de données imbriquée gap_nested. La colonne data contient des tibbles pour chaque pays. Dans cet exercice, vous allez explorer l’un de ces blocs imbriqués.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Machine Learning dans le tidyverse</cours>

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Instructions de l’exercice

Extrayez les données imbriquées pour l’Algérie et stockez-les dans algeria_df.
Calculez les statistiques récapitulatives suivantes pour la population de l’Algérie : min(), max() et mean().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Extract the data of Algeria
algeria_df <- ___$data[[___]]

# Calculate the minimum of the population vector
min(___)

# Calculate the maximum of the population vector
max(___)

# Calculate the mean of the population vector
mean(___)

Modifier et exécuter le code