Construire des modèles avec validation croisée
Dans cet exercice, vous allez construire un modèle linéaire prédisant life_expectancy à partir de toutes les variables disponibles. Vous le ferez sur les données d’entraînement de chaque pli de la validation croisée.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning dans le tidyverse</cours>Instructions de l’exercice
Construisez des modèles prédisant life_expectancy à partir de toutes les variables disponibles en utilisant les données train pour chaque pli de la validation croisée.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lm <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~lm(formula = ___, data = ___)))