Explorer les données
Excellent travail jusque-là ! Vous connaissez maintenant les techniques clés pour explorer et préparer des jeux de données pour des modèles de Machine Learning supervisés. Passons à la pratique pour tester vos connaissances. Dans cet exercice, vous allez explorer les principales caractéristiques du jeu de données de désabonnement dans les télécoms. Exécutez chaque ligne séparément avant de Soumettre la réponse afin d’obtenir des informations utiles sur le jeu de données. Le module pandas a été chargé pour vous sous le nom pd.
Le jeu de données brut telco_raw a été chargé pour vous en tant que DataFrame pandas. Prenez le temps de le découvrir en l’explorant dans la console.
Cet exercice fait partie du cours
Machine Learning pour le marketing en Python
Instructions
- Affichez les types de données de
telco_raw. - Affichez l’en-tête (les premières lignes) de
telco_raw. - Affichez le nombre de valeurs uniques pour chaque colonne de
telco_raw.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())