Apprentissage supervisé vs non supervisé
Beau travail ! Vous connaissez maintenant bien les différences entre l’apprentissage supervisé et non supervisé. Pour cet exercice, un jeu de données de churn télécom nommé telco a été chargé pour vous. La dernière colonne, appelée Churn, indique si un client a résilié ou non. Vous allez explorer ce jeu de données et déterminer s’il correspond à un format de données supervisé ou non supervisé.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning pour le marketing en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print header of telco dataset
print(telco.___())