Apprentissage supervisé vs non supervisé
Beau travail ! Vous connaissez maintenant bien les différences entre l’apprentissage supervisé et non supervisé. Pour cet exercice, un jeu de données de churn télécom nommé telco a été chargé pour vous. La dernière colonne, appelée Churn, indique si un client a résilié ou non. Vous allez explorer ce jeu de données et déterminer s’il correspond à un format de données supervisé ou non supervisé.
Cet exercice fait partie du cours
Machine Learning pour le marketing en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print header of telco dataset
print(telco.___())