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Comment identifier les clients les plus précieux pour votre entreprise ? Découvrez comment modéliser la valeur vie client avec une régression linéaire.
Prédire si un client va quitter votre entreprise — l'attrition — est crucial pour cibler les clients à forte valeur et retenir ceux à risque. Apprenez à modéliser l'attrition client avec une régression logistique.
Apprenez à modéliser le temps jusqu'à un événement avec l'analyse de survie. Il peut s'agir du délai jusqu'à la prochaine commande ou jusqu'à l'attrition d'une personne.
Les données CRM peuvent devenir très volumineuses. Chaque indicateur collecté peut apporter une information utile sur vos clients. Mais gérer un jeu de données avec trop de variables est difficile. Découvrez comment réduire le nombre de variables grâce à l'analyse en composantes principales. Cela permet non seulement de mieux comprendre vos données, mais aussi de condenser l'information en indices uniques et de résoudre les problèmes de multicolinéarité dans une régression comportant de nombreuses variables interdépendantes.
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