Interprétation des coefficients
Le tableau suivant présente une partie des résultats du modèle de régression linéaire multiple des ventes de ce mois sur différentes variables indépendantes.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Regardez la ligne meanItemPrice. En supposant un niveau de signification de 0,05, laquelle des affirmations suivantes est vraie ? Notez que toutes les autres variables sont maintenues constantes. Veillez à choisir la meilleure réponse.
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