Interprétation des composantes
Maintenant que vous avez déterminé combien de composantes sont nécessaires pour couvrir une part suffisante de la structure des données, vous vous demandez sans doute ce que signifient ces composantes. Quels contenus reflètent-elles ? Quelles variables constituent une composante ?
L'objet pcaNews, qui est une liste de plusieurs éléments, est chargé dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Machine Learning for Marketing Analytics in R</cours>Instructions de l’exercice
- Affichez les loadings des composantes une à six, stockés dans l'élément
rotationde l'objetpcaNews, arrondis à deux décimales. Vous pouvez choisir le nombre de composantes en utilisant les crochets d'extraction[ , ]. - À titre d'exemple, nous avons affiché pour vous les loadings de la première composante.
- Mettez-vous au défi en interprétant les deux premières composantes (vous pouvez bien sûr en examiner plus de deux).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)