Visualiser les sentiments NRC

Nous avons vu que les visualisations permettent de mieux repérer les tendances dans les données que les simples décomptes. Visualisons les sentiments issus du dictionnaire nrc. J’ai déjà chargé pour vous les packages tidyverse et tidytext.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l’analyse de texte en R

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Instructions

Extrayez le dictionnaire nrc, comptez les sentiments et réordonnez-les par effectif pour créer une nouvelle colonne factorielle, sentiment2.
Visualisez sentiment_counts en utilisant cette nouvelle variable factorielle des sentiments.
Modifiez le titre en « Sentiment Counts in NRC », l’axe des x en « Sentiment » et l’axe des y en « Counts ».

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Modifier et exécuter le code