Évaluer une DTM comme une matrice

Entraînons‑nous à convertir des données tidy en DTM, puis à évaluer la DTM en la traitant comme une matrice.

Dans cet exercice, vous allez créer à nouveau une DTM, mais avec un sous‑ensemble beaucoup plus petit des données Twitter (tidy_twitter_subset).

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à l’analyse de texte en R

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Instructions

Convertissez les occurrences de mots par tweet en DTM et affectez‑la à dtm_twitter.
Transformez dtm_twitter en une matrice appelée matrix_twitter.
Affichez les lignes 1 à 5 et les colonnes 90 à 95.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>% 
  count(word, tweet_id) %>% 
  # Cast the word counts by tweet into a DTM
  ___(___)

# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)

# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___

Modifier et exécuter le code