Interroger des documents imbriqués avec Postgres JSON
Avec Postgres JSON, interroger des données semi-structurées devient un jeu d’enfant ! Postgres propose des opérateurs intégrés, comme ->. Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à utiliser cet opérateur pour interroger des avis stockés dans une colonne de type JSON. La table se présente ainsi :
pandas a été importé sous le nom pd, et un objet de connexion sqlalchemy a été configuré et mis à votre disposition via la variable db_engine. Bonne chance !
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à NoSQL
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Build the query to select the statement field
query = """
SELECT
review -> '___' AS statement
FROM nested_reviews;
"""
# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)