#> et #>>

Auparavant, pour interroger des données de documents imbriqués avec Postgres JSON, vous enchaîniez les opérateurs -> et ->>. Cependant, avec des données très imbriquées, ces instructions peuvent devenir longues, difficiles à lire et à déboguer. Pour y remédier, Postgres propose les opérateurs #> et #>>. Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à utiliser ces opérateurs en interrogeant la table nested_reviews, présentée ci-dessous :

nested_reviews table, showing sample data.

pandas a été importé sous le nom pd, et un objet de connexion a été créé et stocké dans la variable db_engine. Bonne chance !

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Introduction à NoSQL

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Instructions

Utilisez la fonction json_typeof() et l’opérateur #> pour trouver le type de données de la valeur stockée dans la clé statement de la colonne review dans la table nested_reviews.
Interrogez le champ branch, imbriqué dans l’objet locations, depuis la colonne review, au format texte. Donnez à ce champ l’alias branch.
Essayez de retourner le champ zipcode imbriqué dans l’objet location, au format texte, en lui donnant l’alias zipcode.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Attempt to query the statement, nested branch, and nested
# zipcode fields from the review column
query = """
	SELECT 
    	____(review ____ '{statement}'),,
        review ____ _____ AS ____,
        ____
    FROM nested_reviews;
"""

# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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