Interroger des données JSON au niveau supérieur

Avec Postgres JSON, interroger des données semi-structurées devient un jeu d’enfant ! Postgres fournit des opérateurs intégrés, notamment -> et ->>. Dans cet exemple, vous allez vous entraîner à utiliser ces opérateurs pour interroger des avis stockés dans une colonne de type JSON. Cette table a la forme suivante :

nested_reviews table, showing sample data.

Pour vous faire gagner du temps, pandas a été importé sous le nom pd, et un objet de connexion a été créé et stocké dans la variable db_engine. Amusez-vous bien !

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à NoSQL

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Instructions

Utilisez l’opérateur -> pour interroger, au format JSON, le champ location depuis la colonne review de la table nested_reviews.
Interrogez le champ statement en tant que texte depuis la colonne review de la table nested_reviews.
Exécutez la requête avec pandas, puis affichez le résultat.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Build the query to select the review_id and rating fields
query = """
	SELECT 
    	____ -> '____' AS location, 
        ____ ____ '_____' AS statement 
    FROM ____;
"""

# Execute the query, render results
data = pd.____(____, db_engine)
print(____)

Modifier et exécuter le code