Vous apprendrez à écrire des fonctions simples, ainsi que des fonctions qui acceptent plusieurs arguments et renvoient plusieurs valeurs. Vous aurez également l’occasion d’appliquer ces nouvelles compétences à des questions fréquemment rencontrées par les professionnels des données et les développeurs.

Fonctions définies par l’utilisateur

Chaînes de caractères en Python

Récapitulatif sur les fonctions intégrées

Écrire une fonction simple

Fonctions à paramètre unique

Fonctions qui renvoient des valeurs uniques

Paramètres et valeurs de retour multiples

Fonctions à paramètres multiples

Une brève introduction aux tuples

Fonctions qui renvoient plusieurs valeurs

On mélange tout

On mélange tout (1)

On mélange tout (2)

Écrire vos propres fonctions

Vous apprendrez à écrire des fonctions avec des arguments par défaut afin que l’utilisateur n’ait pas toujours besoin de les spécifier, et des arguments de longueur variable afin de pouvoir passer un nombre arbitraire d’arguments à vos fonctions. Vous découvrirez également le concept essentiel de la portée.

Champ d’application et fonctions définies par l’utilisateur

Petit quiz sur votre compréhension de la portée

Le mot-clé global

Champ d’application intégré de Python

Fonctions imbriquées

Fonctions imbriquées I

Fonctions II imbriquées

Le mot-clé nonlocal et les fonctions imbriquées

Arguments par défaut et flexibles

Fonctions avec un argument par défaut

Fonctions avec plusieurs arguments par défaut

Fonctions avec des arguments de longueur variable (\*args)

Fonctions avec des arguments de longueur variable (\*\*kwargs)

Arguments par défaut, arguments de longueur variable et portée

Découvrez les fonctions lambda, qui vous permettent d’écrire des fonctions rapidement et à la volée. Vous vous entraînerez également à gérer les erreurs dans vos fonctions, ce qui est une compétence essentielle. Appliquez ensuite vos nouvelles compétences pour répondre à des questions de science des données.

Fonctions lambda

Petit quiz sur les fonctions lambda

Écrire une fonction lambda que vous connaissez déjà

Map() et fonctions lambda

Filter() et les fonctions lambda

Reduce() et les fonctions lambda

Introduction à la gestion des erreurs

Petit quiz sur les erreurs

Gestion des erreurs avec try-except

Gestion des erreurs en levant une erreur

On mélange tout (3)

On mélange tout : test de vos compétences en matière de gestion des erreurs

Fonctions lambda et gestion des erreurs

Tweets

Il est temps d’aller de l’avant et de développer vos compétences en Python. Python possède des tonnes de fonctions fantastiques et un écosystème de modules. Toutefois, en tant que professionnel des données ou développeur, vous devrez constamment écrire vos propres fonctions pour résoudre les problèmes dictés par vos données. Vous apprendrez l’art de l’écriture de fonctions dans ce premier cours. En sortant de ce cours, vous pourrez écrire vos propres fonctions personnalisées, avec des paramètres et des valeurs de retour multiples, ainsi que des arguments par défaut et des arguments de longueur variable. Vous aurez un aperçu des portées en Python, vous serez capable d’écrire des fonctions lambda et de gérer les erreurs dans votre pratique de l’écriture de fonctions. Vous terminerez chaque chapitre en utilisant vos nouvelles compétences pour écrire des fonctions qui analysent des données de Twitter.

Intermediate Python

Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python, ainsi que les concepts clés comme la portée et la gestion des erreurs.

Introduction aux fonctions en Python

Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python tout en découvrant des notions essentielles comme la portée des variables et la gestion des erreurs.

Scientifique de données associé  en Python

Instructor

Introduction to error handling

The float() function

Passing an incorrect argument

Passing valid arguments

Passing invalid arguments

Errors and exceptions

Let's practice!

Fonctions lambda et gestion des erreurs - Introduction à la gestion des erreurs

Introduction à la gestion des erreurs

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