On mélange tout (2)

On fait parfois des erreurs en appelant des fonctions, même celles que vous avez créées vous-même. Mais ne vous inquiétez pas ! Dans cet exercice, vous allez améliorer votre travail précédent avec la fonction count_entries() dans le dernier chapitre en y ajoutant un bloc try-except. Cela permettra à votre fonction de fournir un message utile lorsque l’utilisateur appelle votre fonction count_entries() mais fournit un nom de colonne qui n’est pas dans le DataFrame.

Une fois encore, pour vous aider, pandas a été importé en tant que pd et le fichier 'tweets.csv' a été importé dans le DataFrame tweets_df. Des morceaux de code de votre travail précédent sont également fournis.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction aux fonctions en Python

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Instructions

Ajoutez un bloc try de sorte que lorsque la fonction est appelée avec les bons arguments, elle traite le DataFrame et renvoie un dictionnaire de résultats.
Ajoutez un bloc except pour que, lorsque la fonction est appelée de manière incorrecte, le message d’erreur suivant s’affiche : 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)

Modifier et exécuter le code