You'll learn how to write simple functions, as well as functions that accept multiple arguments and return multiple values. You'll also have the opportunity to apply these new skills to questions commonly encountered by data professionals and developers.

User-defined functions

Strings in Python

Recapping built-in functions

Write a simple function

Single-parameter functions

Functions that return single values

Multiple parameters and return values

Functions with multiple parameters

A brief introduction to tuples

Functions that return multiple values

Bringing it all together

Bringing it all together (1)

Bringing it all together (2)

Writing your own functions

You'll learn to write functions with default arguments so that the user doesn't always need to specify them, and variable-length arguments so they can pass an arbitrary number of arguments on to your functions. You'll also learn about the essential concept of scope.

Scope and user-defined functions

Pop quiz on understanding scope

The keyword global

Python's built-in scope

Nested functions

Nested Functions I

Nested Functions II

The keyword nonlocal and nested functions

Default and flexible arguments

Functions with one default argument

Functions with multiple default arguments

Functions with variable-length arguments (*args)

Functions with variable-length keyword arguments (**kwargs)

Default arguments, variable-length arguments and scope

Learn about lambda functions, which allow you to write functions quickly and on the fly. You'll also practice handling errors in your functions, which is an essential skill. Then, apply your new skills to answer data science questions.

Fonctions lambda

Petit quiz sur les fonctions lambda

Écrire une fonction lambda que vous connaissez déjà

Map() et fonctions lambda

Filter() et les fonctions lambda

Reduce() et les fonctions lambda

Introduction à la gestion des erreurs

Petit quiz sur les erreurs

Gestion des erreurs avec try-except

Gestion des erreurs en levant une erreur

On mélange tout

On mélange tout (1)

On mélange tout (2)

On mélange tout (3)

On mélange tout : test de vos compétences en matière de gestion des erreurs

Lambda functions and error-handling

Tweets

Course Glossary

Il est temps d’aller de l’avant et de développer vos compétences en Python. Python possède des tonnes de fonctions fantastiques et un écosystème de modules. Toutefois, en tant que professionnel des données ou développeur, vous devrez constamment écrire vos propres fonctions pour résoudre les problèmes dictés par vos données. Vous apprendrez l’art de l’écriture de fonctions dans ce premier cours. En sortant de ce cours, vous pourrez écrire vos propres fonctions personnalisées, avec des paramètres et des valeurs de retour multiples, ainsi que des arguments par défaut et des arguments de longueur variable. Vous aurez un aperçu des portées en Python, vous serez capable d’écrire des fonctions lambda et de gérer les erreurs dans votre pratique de l’écriture de fonctions. Vous terminerez chaque chapitre en utilisant vos nouvelles compétences pour écrire des fonctions qui analysent des données de Twitter.

Intermediate Python

Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python, ainsi que les concepts clés comme la portée et la gestion des erreurs.

Introduction aux fonctions en Python

Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python tout en découvrant des notions essentielles comme la portée des variables et la gestion des erreurs.

Associate Data Scientist  en Python

Petit quiz sur les fonctions lambda

Exercice interactif pratique