Comprendre comment les pondérations modifient la précision du modèle

Imaginez que vous deviez faire une prédiction pour un seul point de données. La valeur réelle de la cible est 7. Le poids passant de node_0 à la sortie est de 2, comme indiqué ci-dessous. Si vous l'augmentiez légèrement, en le changeant à 2,01, les prévisions deviendraient-elles plus précises, moins précises ou resteraient-elles identiques ?