Comprendre l’impact des poids sur la précision du modèle
Imaginez que vous devez faire une prédiction pour un seul point de données. La valeur réelle de la cible est 7. Le poids allant de node_0 vers la sortie est 2, comme illustré ci-dessous. Si vous l’augmentez légèrement, en le passant à 2.01, les prédictions deviendront-elles plus précises, moins précises ou inchangées ?
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<cours>Introduction au Deep Learning en Python</cours>Exercice interactif pratique
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