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Comprendre vos données de classification

Vous allez maintenant commencer la modélisation avec un nouvel ensemble de données pour un problème de classification. Ces données comprennent des informations sur les passagers du Titanic. Vous utiliserez des prédicteurs tels que age et fare, ainsi que le lieu d'embarquement de chaque passager, pour prédire qui survivra. Ces données proviennent d'un tutoriel sur les concours de science des données. Veuillez consulter cette section pour obtenir une description des fonctionnalités.

Les données sont préchargées dans un DataFrame pandas appelé « df ».

Il est recommandé de vérifier les valeurs maximales et minimales de chaque variable afin de s'assurer que les données ne sont pas mal formatées ou corrompues. Quel était l'âge maximal des passagers du Titanic ? Veuillez utiliser la méthode .describe() dans le shell IPython pour répondre à cette question.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction au Deep Learning avec Python

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