Propagation avant dans un réseau plus profond
Vous avez maintenant un modèle avec 2 couches cachées. Les valeurs pour un point de données en entrée sont indiquées dans les nœuds d’entrée. Les poids sont indiqués sur les arêtes/lignes. Quelle prédiction ce modèle ferait-il sur ce point de données ?
Supposez que la fonction d’activation à chaque nœud soit la fonction identité. Autrement dit, la sortie de chaque nœud sera identique à son entrée. Ainsi, la valeur du nœud inférieur dans la première couche cachée est -1, et non 0, comme ce serait le cas si la fonction d’activation ReLU était utilisée.

Cet exercice fait partie du cours
Introduction au Deep Learning en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice