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Propagation avant dans un réseau plus profond

Vous avez maintenant un modèle avec 2 couches cachées. Les valeurs pour un point de données en entrée sont indiquées dans les nœuds d’entrée. Les poids sont indiqués sur les arêtes/lignes. Quelle prédiction ce modèle ferait-il sur ce point de données ?

Supposez que la fonction d’activation à chaque nœud soit la fonction identité. Autrement dit, la sortie de chaque nœud sera identique à son entrée. Ainsi, la valeur du nœud inférieur dans la première couche cachée est -1, et non 0, comme ce serait le cas si la fonction d’activation ReLU était utilisée.

Ch1Ex9

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<cours>Introduction au Deep Learning en Python</cours>
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