Explorer et expliquer

Dans cette vidéo, nous avons distingué les graphiques destinés à l'exploration et ceux destinés à l'explication des données. Parmi les propositions suivantes, lesquelles ne sont typiquement PAS des graphiques exploratoires ?

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Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

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Dans ce chapitre, nous allons vous montrer le bon état d'esprit pour développer des visualisations significatives avec R. Vous comprendrez qu'en tant qu'outil de communication, les visualisations vous obligent à penser d'abord à votre public. Vous serez également initié aux fondamentaux de ggplot2 : les 7 éléments grammaticaux (couches) et les mappages esthétiques.

Exercise 1: Introduction Exercise 2: Explorer et expliquer

Exercice en cours

Exercise 3: Votre premier graphique Exercise 4: Les types de données des colonnes affectent les types de graphiques Exercise 5: La grammaire des graphiques Exercise 6: Mapper les colonnes de données sur l'esthétique Exercise 7: Comprendre les variables Exercise 8: Couches ggplot2 Exercise 9: Ajout de géométries Exercise 10: Modification d'une géométrie ou de toutes les géométries Exercise 11: Enregistrement des graphiques en tant que variables

Les mappages esthétiques sont la pierre angulaire du concept de tracé de la grammaire des graphiques. C'est là que la magie opère : convertir des données continues et catégorielles en échelles visuelles qui permettent d'accéder à une grande quantité d'informations en très peu de temps. Dans ce chapitre, vous comprendrez comment choisir les meilleurs mappages esthétiques pour vos données.

Exercise 1: Esthétiques visibles Exercise 2: Tout sur les esthétiques : color, shape et size Exercise 3: Tout sur les esthétiques : color et fill Exercise 4: Tout sur les esthétiques : comparaison des esthétiques Exercise 5: Esthétiques pour les variables catégorielles et continues Exercise 6: Utilisation des attributs Exercise 7: Tout sur les attributs : color, shape, size et alpha Exercise 8: Tout sur les attributs : conflits avec les esthétiques Exercise 9: Sortir le grand jeu Exercise 10: Modification des esthétiques Exercise 11: Modification des étiquettes esthétiques Exercise 12: Définir une esthétique factice Exercise 13: Bonne pratiques d'esthétique Exercise 14: Mappages appropriés

La géométrie d’un graphique détermine les éléments visuels qui seront utilisés. Dans ce chapitre, nous allons vous familiariser avec les dimensions géométriques utilisées dans les trois types de graphiques que vous rencontrerez le plus : les diagrammes en nuage de points, les diagrammes à barres et les diagrammes linéaires. Nous examinerons plusieurs façons de construire ces graphiques.

Exercise 1: Diagrammes en nuages de points Exercise 2: Surcharge 1 : grands ensembles de données Exercise 3: Surcharge 2 : Valeurs alignées Exercise 4: Surcharge 3 : Données à faible précision Exercise 5: Surcharge 4 : Données sous forme de nombres entiers Exercise 6: Histogrammes Exercise 7: Dessiner des histogrammes Exercise 8: Positions dans les histogrammes Exercise 9: Diagrammes à barres Exercise 10: Position dans les graphiques en barres et en colonnes Exercise 11: Diagrammes à barres avec chevauchement Exercise 12: Diagrammes à barres : palette de couleurs séquentielles Exercise 13: Diagrammes linéaires Exercise 14: Graphiques linéaires de base Exercise 15: Séries temporelles multiples

Dans ce chapitre, nous verrons comment la compréhension de la structure de vos données facilite la visualisation des données. De plus, il est temps d'embellir nos graphiques. Il s'agit de la dernière étape du processus de visualisation des données. Le calque des thèmes vous permettra de réaliser des graphiques de qualité directement dans R. Dans le prochain cours, nous étudierons des calques supplémentaires afin d'ajouter plus de variables à vos graphiques.

Exercise 1: Les thèmes à partir de zéro Exercise 2: Déplacer la légende Exercise 3: Modifier les éléments du thème Exercise 4: Modifier les espaces vierges Exercise 5: Flexibilité du thème Exercise 6: Thèmes intégrés Exercise 7: Explorer ggthemes Exercise 8: Définition des thèmes Exercise 9: Des graphiques de qualité pour la publication Exercise 10: Des diagrammes explicatifs efficaces Exercise 11: Utilisation des dimensions géométriques pour les diagrammes explicatifs Exercise 12: Utiliser annotate() pour les embellissements