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Surcharge 3 : Données à faible précision

Vous avez déjà vu comment gérer la surcharge lors de l'utilisation de « geom_point() » dans deux cas :

  1. Grands ensembles de données
  2. Valeurs alignées sur un seul axe

Nous avons utilisé « position = 'jitter' » à l'intérieur de « geompoint() » ou « geomjitter() ».

Examinons un autre cas :

  1. Données à faible précision

Cela résulte de mesures à faible résolution, comme dans l'ensemble de données sur les iris, qui est mesuré avec une précision de 1 mm (voir le visualisateur). Il s'agit d'un cas similaire au cas 2, mais ici, nous pouvons avoir un déplacement aléatoire de points (jitter) à la fois sur l'axe des x et sur l'axe des y.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
  # Swap for jitter layer with width 0.1
  geom_point(alpha = 0.5)
Modifier et exécuter le code