Séries temporelles multiples
Nous avons déjà vu comment la forme de vos données influe sur la façon dont vous pouvez les représenter. Explorons cela plus en détail avec plusieurs séries temporelles. Ici, il est important que toutes les lignes soient à la même échelle et, si possible, sur le même graphique.
fish.species contient les taux de capture mondiaux de sept espèces de saumon entre 1950 et 2010. Chaque variable (colonne) représente une espèce de saumon et chaque observation (ligne) correspond à une année. fish.tidy contient les mêmes données, mais en trois colonnes : Species, Year, et Capture (c'est-à-dire une variable par colonne).
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot the Rainbow Salmon time series
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___()