Explorer et expliquer

Dans cette vidéo, nous avons distingué les graphiques destinés à l'exploration et ceux destinés à l'explication des données. Parmi les propositions suivantes, lesquelles ne sont typiquement PAS des graphiques exploratoires ?

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction à la visualisation de données avec ggplot2</cours>

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Dans ce chapitre, nous allons vous mettre dans le bon état d'esprit pour créer des visualisations pertinentes avec R. Vous comprendrez qu'en tant qu'outil de communication, une visualisation vous oblige à penser d'abord à votre public. Vous découvrirez aussi les bases de ggplot2 : les 7 éléments (couches) de la grammaire et les mappages esthétiques.

Exercise 1: Introduction Exercise 2: Explorer et expliquer

Exercice actuel

Exercise 3: Votre premier graphique Exercise 4: Les types de données des colonnes affectent les types de graphiques Exercise 5: La grammaire des graphiques Exercise 6: Mapper les colonnes de données sur l'esthétique Exercise 7: Comprendre les variables Exercise 8: Couches ggplot2 Exercise 9: Ajout de géométries Exercise 10: Modification d'une géométrie ou de toutes les géométries Exercise 11: Enregistrement des graphiques en tant que variables

Les mappages esthétiques sont la pierre angulaire de la grammaire graphique. C'est là que l'essentiel se joue : convertir des données continues et catégorielles en échelles visuelles qui donnent accès à une grande quantité d'informations en très peu de temps. Dans ce chapitre, vous apprendrez à choisir les meilleurs mappages esthétiques pour vos données.

Exercise 1: Esthétiques visibles Exercise 2: Tout sur les esthétiques : color, shape et size Exercise 3: Tout sur les esthétiques : color et fill Exercise 4: Tout sur les esthétiques : comparaison des esthétiques Exercise 5: Esthétiques pour les variables catégorielles et continues Exercise 6: Utilisation des attributs Exercise 7: Tout sur les attributs : color, shape, size et alpha Exercise 8: Tout sur les attributs : conflits avec les esthétiques Exercise 9: Sortir le grand jeu Exercise 10: Modification des esthétiques Exercise 11: Modification des étiquettes d’esthétiques Exercise 12: Définir une esthétique factice Exercise 13: Bonne pratiques d'esthétique Exercise 14: Mappages appropriés

La géométrie d'un graphique détermine les éléments visuels utilisés. Dans ce chapitre, nous vous familiariserons avec les géométries employées dans les trois types de graphiques les plus courants : nuages de points, histogrammes et graphiques en barres. Nous verrons différentes manières de construire ces graphiques.

Exercise 1: Diagrammes en nuages de points Exercise 2: Surcharge 1 : grands ensembles de données Exercise 3: Surcharge 2 : Valeurs alignées Exercise 4: Surcharge 3 : Données à faible précision Exercise 5: Surcharge 4 : Données sous forme de nombres entiers Exercise 6: Histogrammes Exercise 7: Dessiner des histogrammes Exercise 8: Positions dans les histogrammes Exercise 9: Diagrammes à barres Exercise 10: Position dans les graphiques en barres et en colonnes Exercise 11: Diagrammes à barres avec chevauchement Exercise 12: Diagrammes à barres : palette de couleurs séquentielles Exercise 13: Diagrammes linéaires Exercise 14: Graphiques linéaires de base Exercise 15: Séries temporelles multiples

Dans ce chapitre, nous verrons comment une bonne compréhension de la structure de vos données facilite grandement la visualisation. Et c'est le moment d'embellir nos graphiques. C'est la dernière étape du processus de data viz. La couche Themes vous permettra de produire des graphiques de qualité publication directement dans R. Dans le cours suivant, nous ajouterons des couches supplémentaires pour intégrer davantage de variables à vos graphiques.

Exercise 1: Les thèmes à partir de zéro Exercise 2: Déplacer la légende Exercise 3: Modifier les éléments du thème Exercise 4: Modifier les espacements Exercise 5: Flexibilité du thème Exercise 6: Thèmes intégrés Exercise 7: Explorer ggthemes Exercise 8: Définition des thèmes Exercise 9: Des graphiques de qualité professionnelle Exercise 10: Des diagrammes explicatifs efficaces Exercise 11: Utilisation des géométries pour les diagrammes explicatifs Exercise 12: Utiliser annotate() pour les embellissements