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Suivre les statistiques de la criminalité

La sergent Laura souhaite effectuer quelques recherches préliminaires pour mieux comprendre le contexte culturel de l’enlèvement de Bayes. Elle a tracé les taux de cambriolage dans trois villes américaines à partir des données du Uniform Crime Reporting Statistics.

Elle veut présenter ces données à ses agents et souhaite que l’image soit aussi soignée que possible pour raconter efficacement son histoire avec les données.

Rappel :

  • Vous pouvez définir linestyle sur pointillé (':'), tirets ('--') ou sans ligne ('').
  • Vous pouvez changer le marker en cercle ('o'), losange ('d') ou carré ('s').

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la Data Science en Python

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Instructions

  • Changez la couleur de Phoenix en "DarkCyan".
  • Rendez la ligne de Los Angeles pointillée.
  • Ajoutez des marqueurs carrés à Philadelphie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code