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L’histogramme des héros

Nous avons identifié le ravisseur : il s’agit de Fred Frequentist. Il nous reste à découvrir où Fred cache Bayes.

Une empreinte de chaussure sur la scène de crime contient un type spécifique de gravier. En nous basant sur la distribution des rayons des graviers, nous pouvons déterminer où le kidnappeur s’est rendu récemment. Il pourrait s’agir de :

  • blue-meadows-park
  • shady-groves-campsite
  • happy-mountain-trailhead

Les rayons des différents morceaux de gravier ont été chargés dans le DataFrame gravel, et matplotlib a été importé sous l’alias plt.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la Data Science en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a histogram of gravel.radius
____.____(____)

# Display histogram
plt.show()
Modifier et exécuter le code