Charger un DataFrame
Une demande de rançon a été laissée sur les lieux de l'enlèvement de Bayes. Par la suite, nous voudrons analyser la fréquence à laquelle chaque lettre apparaît dans la note, afin de nous aider à identifier le ravisseur. Pour l'instant, il nous suffit de charger les données de ransom.csv dans Python.
Nous chargerons les données dans un DataFrame, un type de données spécial du module pandas. Il représente des données de type feuille de calcul (quelque chose avec des lignes et des colonnes).
Nous pouvons créer un DataFrame à partir d'un fichier CSV (comma-separated value) en utilisant la fonction pd.read_csv().
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la science des données en Python
Instructions
- Utilisez
pd.read_csv()pour charger les données d'un fichier CSV appeléransom.csv. Ce fichier représente la fréquence de chaque lettre dans la demande de rançon pour Bayes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import pandas
import pandas as pd
# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')
# Display DataFrame
print(r)