Dans le dernier exercice, Sam a téléchargé les fichiers du mois depuis le compartiment de données brutes.

Elle les a ensuite combinés en un seul DataFrame qui présente toutes les demandes du mois et leur type.

Elle a stocké ce DataFrame dans la variable all_reqs et utilisé la fonctionnalité groupby de pandas pour compter les demandes par nom de service, ce qui a généré un nouveau DataFrame agg_df :

	service_name	count
0	72 Hour Violation	2910
1	Chain Link Fence Repair	90
2	Collections Truck Spill	30
3	Container Left Out	120
4	Dead Animal	360

Elle a déjà créé le client S3 boto3 dans la variable s3.

Aidez‑la à publier les statistiques de ce mois.

Écrivez agg_df dans des fichiers CSV et HTML, puis téléversez‑les sur S3 en tant que fichiers publics.

Accéder à des objets privés dans S3

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