Lecteur de panneaux de stationnement

Les urbanistes disposent de millions d’images provenant de caméras embarquées sur les camions. Comme la ville ne conserve pas d’archive structurée de ces données, pouvoir extraire les règles de stationnement serait très précieux pour eux.

Sam a repéré detect_text() dans la documentation Rekognition de boto3. Elle va l’utiliser pour extraire le texte des images fournies par les urbanistes.

Sam a :

Créé le client Rekognition.
Appelé .detect_text() et stocké le résultat dans response.

Aidez Sam à créer une source de données sur les règles de stationnement de la ville. Utilisez la méthode .detect_text() de Rekognition pour extraire les lignes et les mots à partir d’images de panneaux de stationnement.

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

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