Déterminer le sentiment d’une demande
Après avoir correctement traduit les cas Get It Done pour le directeur des services municipaux, il a demandé une chose de plus. Il veut vraiment comprendre ce que les habitants de la ville pensent du travail de son service. Elle estime pouvoir répondre à cette question grâce à une analyse de sentiment des demandes Get It Done. Elle a déjà chargé le CSV dans la variable dumping_df et en a extrait les colonnes suivantes :
Dans cet exercice, vous allez aider Sam à mieux comprendre l’humeur des personnes qui soumettent des cas Get It Done, et à déterminer si elles arrivent dans leur interaction avec la ville avec un état d’esprit positif ou négatif.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à AWS Boto en Python
Instructions
- Détectez le sentiment de
'public_description'pour chaque ligne. - Enregistrez le résultat dans la colonne
'sentiment'.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
for index, row in dumping_df.iterrows():
# Get the translated_desc into a variable
description = dumping_df.loc[index, 'public_description']
if description != '':
# Get the detect_sentiment response
response = comprehend.____(
____=description,
____='en')
# Get the sentiment key value into sentiment column
dumping_df.loc[index, 'sentiment'] = response['____']
# Preview the dataframe
dumping_df.head()