CommencerCommencer gratuitement

Catégorisation d’un rapport par un foundation model

Vous travaillez maintenant sur une fonctionnalité d’IA qui aide à comprendre rapidement les conditions météo. Plutôt que de lire de longs bulletins, les utilisateurs souhaitent voir apparaître un résumé simple, en un mot, dans leur application SkyCast Assistant. Comme preuve de concept, vous utilisez Amazon Bedrock pour résumer un bulletin météo en un seul mot à partir d’une liste prédéfinie.

Les bibliothèques boto3 et json ont été préchargées. Un exemple de bulletin météo enregistré dans report et une liste de categories valides ont également été préchargés.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Amazon Bedrock

Afficher le cours

Instructions

  • Créez une invite qui mentionne les catégories autorisées à partir de la liste categories et inclut le report.
  • Ajoutez cette invite au corps de la requête lors de l’appel du modèle.
  • Extrayez le résumé de la response renvoyée par Bedrock.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="amazon.nova-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
Modifier et exécuter le code