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Utilisation du modèle approprié dans Bedrock

Vous travaillez pour BeanBliss, une entreprise spécialisée dans le café qui aide les cafés indépendants à renouveler leur carte grâce à des grains torréfiés localement. Alors que l'équipe se prépare à introduire des outils de planification de la demande basés sur l'IA, elle vous a demandé de démontrer comment le modèle Claude dans Amazon Bedrock pourrait aider à prévoir plus efficacement la demande des clients.

Les bibliothèques boto3 et json ont été pré-importées.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Amazon Bedrock

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Instructions

  • Veuillez initialiser le client Bedrock pour l'inférence.
  • Appelez le modèle à l'aide du client bedrock.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Modifier et exécuter le code