Répondre aux questions commerciales

Dans le monde réel, chaque requête SQL commence par une question commerciale. Il vous appartient ensuite de décider comment rédiger la requête qui répondra à la question. Essayons ceci.

À l'aide de la table films : quelle année de sortie (release_year) présentait la plus grande diversité linguistique ?

Prenez le temps de traduire cette question en code et de tester vos requêtes dans la console.

La « plus grande diversité linguistique » peut être interprétée comme COUNT(DISTINCT ___). Maintenant, c'est à vous de jouer.

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Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez également comment le code SQL est exécuté et formaté.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à compter avec COUNT()Exercise 3: Entraînez-vous avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Exécution de la requête Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Débogage des erreurs Exercise 8: Le style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Formatage Exercise 11: Champs non standard

Découvrez comment vous pouvez filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est une utilisation importante de ce langage. Vous apprendrez à utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour vous aider à restreindre votre requête afin d'obtenir des résultats qui répondent aux critères souhaités et à mieux comprendre les valeurs NULL et la manière de les traiter.

Exercise 1: Filtrer les nombres Exercise 2: Filtrage des résultats Exercise 3: Utilisation de WHERE avec des nombres Exercise 4: Utilisation de WHERE avec du texte Exercise 5: Critères multiples Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer le texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs :Exercise 14: Que signifie NULL ?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet d'effectuer des zooms avant et arrière pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et ses enregistrements individuels. Vous apprendrez à résumer des données à l'aide de fonctions agrégées et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans des requêtes afin de mieux comprendre ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Récapitulation des données Exercise 2: Fonctions d’agrégation et types de données Exercise 3: Entraînez-vous avec les fonctions d’agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combinaison de fonctions d’agrégation avec WHERE Exercise 6: Utilisation de ROUND()Exercise 7: Arrondir avec ROUND() avec un paramètre négatif Exercise 8: Alias et arithmétique Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Aliasing avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Ce dernier chapitre vous apprend à trier et à regrouper des données. Ces compétences porteront vos analyses à un niveau supérieur en vous aidant à découvrir des informations commerciales essentielles et à identifier les tendances et les performances. Vous bénéficierez d'une expérience pratique pour déterminer quels sont les films les plus performants et comment les durées et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier le texte Exercise 3: Tri de champs individuels Exercise 4: Tri de plusieurs champs Exercise 5: Regroupement des données Exercise 6: Regrouper par champs individuels avec GROUP BY Exercise 7: Regrouper par plusieurs champs avec GROUP BY Exercise 8: Répondre aux questions commerciales

Exercice en cours

Exercise 9: Filtrer les données groupées Exercise 10: Filtre avec HAVING Exercise 11: HAVING et le tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !